Módulo 1.1 Fundamentos de Google Analytics 4

Comenzamos desde cero haciendo un recorrido por la historia de la analítica digital y sus herramientas para presentarte la suite Google Marketing Platform, en la que se encuentran muchas de las herramientas que vas a ver en Mide y Vencerás. En este módulo aprenderás cómo funciona Google Analytics y a desenvolverte por su interfaz. Adquirirás, además, todas las competencias necesarias para administrar una cuenta empresarial.

Introducción.

• Historia de la analítica digital y sus herramientas.
• Google Marketing Platform.
• Fundamentos de Google Analytics 4.
• El analista digital.

Cómo funciona Google Analytics.

• El snippet de Google Analytics.
• Fases del ciclo de funcionamiento.
• El protocolo de medición.
• Cambio de paradigma en Google Analytics 4.

Las cookies.

• Aspectos legales.
• GDPR.
• Ley de Cookies en España.
• Consent Mode.

La interfaz de Google Analytics 4.

• Menús de navegación.
• Controles de tiempo.
• Tipos de gráficas.
• Recursos compartidos.
• Personlizaciones.
• Cambios en la interfaz de Google Analytics 4

Módulo 1.2 Administración de Google Analytics 4

Descubre las organizaciones, cuentas y propiedades de Google Analytics 4. Conocerás qué son, qué representan, cómo crearlas y personalizarlas. Estudiaremos las configuraciones fundamentales que debes tener en cuenta en GA4 y las grandes diferencias con Universal Analytics. Te presentaremos los roles de usuario de Google Analytics y cómo implantar una política de gobernanza de los datos eficiente en tu organización. Además te presentaremos los Flujos de Datos de GA4.

La Administración de Google Analytics 4.

• Cuentas y propiedades.
• Gestión y personalización de una cuenta.
• Gestión y personalización de propiedades web.
• Los flujos de datos.

Roles de usuarios.

• Tipos de permisos: Administración, edición, compartición y lectura.
• Niveles de asignación de permisos.
• Gobernanza del dato en la empresa.

Los filtros.

• Arquitectura interna en las propiedades de GA4.
• Flujos de datos.
• Configuraciones esenciales.
• Expresiones regulares.
• Diferencias con UA y recordando las vistas.

Módulo 2.1 Análisis de nuestra audiencia

Nos acercaremos a los informes de Audiencia donde encontrarás información valiosa sobre las características de tus visitantes, como la ubicación geográfica, el dispositivo desde el que se conectan o la edad. Además aprenderás a entender cómo medir el rendimiento tus usuarios nuevos y recurrentes a lo largo del tiempo. Entenderás el concepto de Client ID y cómo medir usuarios entre dispositivos a través del User ID y Google Signals.

Dimensiones y métricas.

• El alcance de las dimensiones y métricas.

Métricas de audiencia.

• Usuarios, sesiones y páginas vistas.
• Client ID y User ID.
• Google Signals.
• Métricas para medir a nuestros visitantes.
• Interacción de usuarios, ¿dónde está el porcentaje de rebote?.
• Métricas de tiempo.

Informes de audiencia.

• Dimensiones de audiencia.
• Informes demográficos y de intereses.
• Informes geográficos.
• Informe de tecnología.
• Valor del tiempo de vida del cliente.
• Informes de fidelización.
• Comparación y diferencias con UA en los informes de audiencia.

Módulo 2.2 Análisis de la adquisición del tráfico

Los informes de Adquisición ofrecen información sobre el origen de tus usuarios, su comportamiento y los patrones de conversión que siguen en su navegación. En este módulo conocerás las dimensiones y métricas necesarias para medir tus campañas y acciones de marketing.

Informes de adquisición.

• Fuente y medio.
• Agrupación de canales por defecto.
• Agrupación de canales personalizada, ¿Dónde está?
• Informes de adquisición de usuarios.
• Informes de adquisición de tráfico.
• Análisis de campañas.
• Tracking de campañas.
• Google Ads.
• Campañas de CPC.
• Campañas de email marketing.
• Campañas de social media.
• Campañas SEO.

Importación de los datos de costes.

Tracking entre dominios y subdominios.

Módulo 3.1 Análisis comportamiento

En este módulo aprenderás a analizar el comportamiento de los usuarios dentro de una web. Los informes nos muestran qué páginas visualizan, qué rutas siguen y cómo interactúan con el site.

Dimensiones de comportamiento.

• Página y título.
• Pantallas en APPs.
• Ruta de página.

Informes de comportamiento.

• El modelo de eventos en GA4.
• Tipos de eventos.
• Parámetros de eventos.
• Propiedades de usuario.
• Agrupación de contenidos.
• Analítica in-page.
• Adaptando los eventos de UA a GA4.

Módulo 3.2 Tracking de la interacción

Aprenderás a medir la interacción de tus visitantes con Google Tag Manager, el gestor de etiquetas de Google con el que podrás generar eventos y páginas virtuales sin necesidad de escribir una sóla línea de código. Estudiaremos el nuevo modelo de Eventos de GA4.

Google Tag Manager.

• Fundamentos teóricos.
• La interfaz de Google Tag Manager.
• Roles de usuario.
• Cuentas y contenedores.
• Etiquetas.
• Variables.
• Activadores.
• Ejemplos prácticos.

Tracking de la interacción.

• Cuestiones técnicas.
• Páginas virtuales.
• Eventos.
• Métricas e informes de eventos.
• Implementación de Consent Mode.
• Implementación del User ID.
• Nuevo modelo de eventos en GA4.
• Medición mejorada en GA4.
• Eventos recomendados en GA4.
• Eventos personalizados en GA4.

Módulo 4.1 Configuracíón y análisis de la conversión

El análisis de la conversión es fundamental a la hora de examinar la salud de nuestro negocio. Para ello es necesario definir en Google Analytics tanto las macro conversiones, que ocurren cuando el usuario completa una acción vital para nuestro negocio (una venta, por ejemplo), como las micro conversiones, acciones que queremos que el usuario realice en nuestro sitio, sin representar una venta directa.

Metodología del análisis de la conversión.

• Macro y micro conversiones.

Objetivos en Google Universal Analytics.

• Objetivos de duración.
• Objetivos de páginas / pantallas por sesión.
• Objetivos de evento.
• Objetivos de destino.
• Objetivos inteligentes.
• Métricas de conversión.
• Objetivos cumplidos.
• Valor del objetivo.
• Tasa de conversión del objetivo.
• Valor de página.

Informes de conversión.

• Consejos para el análisis de la conversión.
• Visión general de ecommerce.
• Cambio de paradigma en la medición de la conversión en GA4

Módulo 4.2 Análisis de un e-commerce

En este módulo profundizaremos en el análisis de la conversión de la mano de los informes de ecommerce de Google analytics. Abordaremos la implementación de una plataforma de e-commerce y analizar las métricas y dimensiones de tus informes de Enhanced E-commerce. Aprenderás a utilizar modelos de atribución para implementar estrategias de optimización de la conversión (CRO).

Cómo abordar la medición de un e-commerce.

• Consideraciones iniciales.
• Plataformas de e-commerce.
• E-commerce a medida.
• Consideraciones técnicas

Ecommerce mejorado.

• Introducción.
• Implementación técnica.
• Plugin, widget y add-on.
• Implementación mediante Google Tag Manager.
• Métricas de ecommerce mejorado.
• Informes de ecommerce mejorado.
• Análisis del ecommerce mejorado.

Rutas de Conversión en google Analytics 4.

• Informes de embudos multicanal.

Modelos de atribución.

• Modelo basado en datos.
• Última interacción.
• Último clic indirecto.
• Último clic de Google Ads.
• Primera interacción.
• Lineal.
• Declive en el tiempo.
• Según la posición.

Experimentos y personalizaciones.

• Google Optimize.
• Tipos de pruebas.
• Pruebas A/B.
• Pruebas de redireccionamiento.
• Pruebas multivariables.
• La hipótesis.
• Configuración del experimento.
• Informes y análisis del experimento.
• Nuevo modelo de datos de e-commerce en GA4.
• Nuevos informes de e-commerce en GA4.
Nuevos modelos de atribución en GA4.

Módulo 5.1 Segmentación y técnicas de análisis avanzado

Google Analytics nos ofrece distintas herramientas que nos facilitarán la tarea de entender cómo funcionan nuestros visitantes con el fin de poder trabajar con los datos de forma eficiente y optimizar el rendimiento del negocio. Entre ellas destacan las audiencias, que nos permiten aislar y analizar subconjuntos de datos para examinar tendencias y comportamientos en nuestro site y responder a ellos.

Audiencias.

• Análisis de cohortes.
• Creador de audiencias de Google Analytics 4.
• Audiencias predictivas.
• Segmentos de UA y audiencias en GA4, diferencias.
• Ejemplos prácticos.
• Generación de eventos a partir de audiencias.

Métricas y dimensiones personalizadas.

• Fundamentos.
• Consideraciones técnicas.
• Creación y modificación de eventos.
• Nuevas opciones de segmentación en GA4.

Módulo 5.2 Visualización de datos y Business Intelligence

En este módulo vas a conocer los fundamentos de la visualización de datos. Aprenderás a comunicar los KPIs de tu negocio a través de informes puntuales o periódicos. Estudiarás las herramientas de reporting de Google Marketing Platform haciendo hincapié en Google Data Studio para integrar múltiples fuentes de datos y personalizar al detalle tus informes corporativos.

Visualización de datos.

• Fundamentos.
• El plan de visualización de datos.

Visualización de datos en Google Analytics.

• Explorar.
• Informes personalizados en Google Analytics 4.
• Tablas y visualizaciones especiales.
• Creación de embudos.
• Análisis de rutas.
• Superposición de segmentos.
• Las APIs de Google Analytics.

Google Data Studio.

• Interfaz.
• Fuentes de datos.
• Compartir reportes.
• Roles de usuario.
• Controles del periodo temporal.
• Control de filtros.
• Los filtros.
• Campos calculados.
• Integración de Google Data Studio con GA4

Módulo 6.1 Las integraciones de Google Analytics 4

Google Analytics 4 tiene muy presente la necesidad de exportar y conectar la información con otras fuentes e datos. En este módulo conoceremos estas integraciones con otras herramientas tan importantes como Firebase o BigQuery.

Fundamentos del análisis de datos.

• Integraciones en GA4, Search Console y Google Ads.
• Firebase y la medición de APPs.
• Flujos de datos APP.
• Importación de datos a GA4.
• Integración con Google BigQuery y primeros pasos.

Módulo 6.2 Plan de analítica digital y proceso mejora continua

En este módulo estudiaremos los fundamentos del plan de analítica digital que nos permite instaurar en la empresa un proceso de mejora continua basado en el análisis de los datos. Partiendo de los objetivos y estrategias del negocio se establece una metodología de trabajo que nos permite identificar los KPIs y enfocar todas nuestras acciones en mejorar su rendimiento.

Plan de analítica digital.

• Introducción.
• Auditoría inicial.
• Plan de medición.
• Plan de implementación.
• Plan de visualización de datos.
• Análisis de datos, insights y acciones.
• Proceso de mejora continua.
• Caso de estudio.
• Consideraciones de GA4 dentro del Plan de Analítica digital.